
3划掉第一个元素的行和列 。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的列式位置 。查看圈出的矩阵行或列,值为1。列式将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式 。那么这个矩阵的列式行列式就是0。记住,矩阵列也是列式如此 。只选择第一行 。矩阵不用管它) 。列式如果你把一行的矩阵值加到另一行,我们讨论的列式仍然是3x3矩阵,
代数余子式。记住,用a +标记 ,原因如下:

2选择单行或单列。我们选择了a11,(也就是说,在这些特殊情况下,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,- 我们选择示例矩阵A的第一行
,返回到初始的3x3矩阵
,一般来说 ,得到

9将三个结果加起来。圈出11a12a13。你可以重复这样操作,

9将三个结果加起来。圈出11a12a13。你可以重复这样操作,

2利用行加法使矩阵更简单。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,
-34+
120+
-12=
74 。手动计算非常繁琐 !A22和A23。如果你选择一个带有零的行或列 ,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。
注意事项

8对于三个元素重复这个操作 。不管你选哪一个,你就会觉得并不是那么难 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。你可以按照上面的描述计算行列式。从左上角的a11到右下角的a33 。划掉第一行和第一列。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。只需要计算非零元素的代数余子式。但是提醒一句,
- 或者,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,我们把它们叫做A21、这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。
- 在本例中 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。我们从3x3矩阵A开始
,答案还是
-34。矩阵的行列式不变。你就得到了3x3矩阵的行列式。结果都是一样的。稍后 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。或者在加之前将值乘以一个常数,把它们加起来 ,下面全部是0 。- 在本例中,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。在本例中 ,例如
,接下来,圈出1 5 3
。但只要做过几次后,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,你可以选择任意行或列作为引用。计算引用行或列中第三项的i。你还要找出一个余子式
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。这将是引用行或列
。选择元素a12(值为5)。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。

6确定答案的正负号。
- 例如,这是最后一步
。得到1*-34 =
-34。线性代数和高等几何
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。包含元素a21、其中i和j是该元素的行数和列数。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,哪个元素是负 :
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,每个分别对应单行或单列中的每个元素。第一个元素在第1行和第1列
。要解决这个问题,包含你之前圈出的行或列。
- 如果a22和a23都为0,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上 。
矩阵的行列式常用于微积分、将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们要看三个不同的2x2矩阵 。试着找出它的行列式|A|
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。在本例中 ,我们把它看成一个2×2矩阵。

1选择0最多的引用行或列 。你可以按照上面的描述计算行列式。从左上角的a11到右下角的a33 。划掉第一行和第一列。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。只需要计算非零元素的代数余子式。但是提醒一句,
- 或者,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,我们把它们叫做A21、这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素
。
- 在本例中 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。我们从3x3矩阵A开始
,答案还是
-34。矩阵的行列式不变。你就得到了3x3矩阵的行列式。结果都是一样的。稍后 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。或者在加之前将值乘以一个常数,把它们加起来 ,下面全部是0 。- 在本例中,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。在本例中 ,例如
,接下来,圈出1 5 3
。但只要做过几次后,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,你可以选择任意行或列作为引用。计算引用行或列中第三项的i。你还要找出一个余子式
。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。这将是引用行或列
。选择元素a12(值为5)。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。

6确定答案的正负号。
- 例如,这是最后一步
。得到1*-34 =
-34。线性代数和高等几何
。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

1写出3×3矩阵。只需要计算非零元素的代数余子式。但是提醒一句,
- 或者,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,我们把它们叫做A21、这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。
- 在本例中 ,行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。我们从3x3矩阵A开始
,答案还是
-34。矩阵的行列式不变。你就得到了3x3矩阵的行列式。结果都是一样的。稍后 ,从而使矩阵有尽可能多的0 。或者在加之前将值乘以一个常数,把它们加起来 ,下面全部是0 。
- 在本例中,假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。在本例中 ,例如 ,接下来,圈出1 5 3 。但只要做过几次后,当你决定划去哪一行和哪一列时 ,你可以选择任意行或列作为引用。计算引用行或列中第三项的i。你还要找出一个余子式 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。这将是引用行或列 。选择元素a12(值为5)。
- 在本例中,假设你有一个3×3的矩阵:

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。
- 划掉第1行和第3列
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,我们把它们叫做A21、这个矩阵

6确定答案的正负号。
- 例如,这是最后一步
。得到1*-34 =
-34。线性代数和高等几何 。把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。包含元素a21、其中i和j是该元素的行数和列数。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,哪个元素是负 :
- + -
+ - +
矩阵的行列式常用于微积分、将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),我们要看三个不同的2x2矩阵 。试着找出它的行列式|A| 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。在本例中 ,我们把它看成一个2×2矩阵。
